ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
عنوان مقاله انگلیسی :
An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud computing
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 10 صفحه
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
عنوان فارسی مقاله :
الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
فرمت : WORD
تعداد صفحه : 10 صفحه
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstract.
Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly, is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS), local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) ,another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy.
چکیده :
رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابع یکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOS را دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come First
Serve (FCFS), ، الگوریتم جست و جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.
09981639982 - مسعودی
http://www.jozvedarsi-55.loxblog.com/
فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.
فهرست مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
تاریخچه
مفاهیم
اهداف
اجزاء
جریان اطلاعات
معماری
تشریح لایه های معماری
چالشها
رایانش ابری
تعاریف و مفاهیم
مدلهای ارائه خدمات
مزایا و فرصتها
میزان علاقه مندی کاربران به هر دو زمینه در سالهای اخیر
یکپارچه سازی اینترنت اشیاء و رایانش ابری
فرصت های موجود در رایانش ابری
ظهور مفاهیم جدید
نتیجه گیری
منابع و مراجع
قسمتی از متن
مقدمه
با گذشت زمان همواره به تعداد انواع تجهیزات قابل اتصال به اینترنت اضافه می شود و هوشمندی تجهیزات روز به روز به عنوان یکی از نیازمندیهای بشر پر رنگ تر از قبل می شود . این تجهیزات با فراهم شدن امکان اتصال به اینترنت می توانند اطلاعات دقیق و به روزی را در اختیار انسان قرار دهند و کاربر انسانی با دریافت اطلاعات از تجهیرات و با صدور فرمانهایی تحت بستر اینترنت می تواند فعالیتهایی را به واسطه تجهیزات متصل به اینترنت انجام دهد.به دلیل گستردگی روز افزون تجهیزات متصل به اینترنت ضروری است در خصوص چالشها ی پیش روی آن تمهیداتی اندیشیده شود .
تاریخچه
در سال 1999 کوین اشتون پیش بینی کرد که آینده رایانش بیش از آنکه وابسته به اطلاعات و داده های تولیدی یا ارائه شده توسط انسان باشد به اطلاعات تولید شده توسط اشیاء با قابلیت پردازش بستگی دارد .بنابراین وی ایده ای به نام اینترنت اشیاء را ارائه کرد که در آن اشیاء شناسایی شده و قادرند اطلاعاتی از پیرامون خود دریافت یا برداشت نمایند . این اشیاء قادرند به یکدیگر متصل شده و در تعامل با سرور ها ، اطلاعاتی را با آنها ردو بدل کنند.اشیاء در این مفهوم با پرس و جو از یکدیگر قادر خواهند بود ضمن دریافت اطلاعات درست از یکدیگر در هم تاثیر گذار بوده و در وضعیت خود و یا حتی در برنامه های خود تغییراتی را ایجاد نمایند .اشیاء به واسطه سنسورهایی که دارند اطلاعات را دریافت می کنند و در صورت تعبیه عامل های نرم افزاری هوشمند در آنها انسانها قادر خواهند بود هر رخداد یا وضعیتی را در محیط پیرامونی خود کنترل و رهگیری نمایند .
و...........
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
بازدید ها | 45 |
فرمت فایل | ppt |
حجم فایل | 8340 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 64 |
محاسبات ابری یک تکنولوژی جدید است که به تازگی از طرف شرکت های مختلف ازجمله
مایکروسافت ،آمازون ،ای بی ام و...عرضه شده است.
محاسبات ابری به گونه ای سیستم های توزیع شده و موازی اطلاق می گردد که مجموعه ای از کامپیوترهای مجازی را که به یکدیگر متصل هستند شامل میشود
Cloud computing
که در فارسی، به «محاسبات ابری»، «رایانش ابری» و «کامپیوتر ابری» برگردانده شده، به معنی به کارگیری قابلیت های کامپیوتری بر مبنای اینترنت
است.
شاید ساده ترین و قابل فهم ترین تعریف برای رایانش ابری، «برنامه کامپیوتری اینترنتی» باشد.
تعریف محاسبات ابری
سیر تکاملی محاسبات بگونه ای است که میتوان آن را پس از آب، برق، گاز و تلفن بعنوان عنصر اساسی پنجم فرض نمود. در چنین حالتی، کاربران سعی میکنند بر اساس نیازهایشان و بدون توجه به اینکه یک سرویس در کجا قرار دارد و یا چگونه تحویل داده میشود، به آن دسترسی یابند. نمونه های متنوعی از سیستم های محاسباتی ارائه شده است که سعی دارند چنین خدماتی را به کاربران ارئه دهند. برخی از آنها عبارتند از: محاسبات کلاستری،
محاسبات توری و اخیرا محاسبات ابری Cloud Computing
و...............
در صورت وجود مشکلی در خرید و دانلود این فایل به صورت 24 ساعته با من در ارتباط باشید @wwwlonoirآی دی تلگرام 09214087336شماره تماس پشتیبانی این فایل :