جزوه ارزیابی سیستم های کامپیوتری

جزوه ارزیابی سیستم های کامپیوتری

عنوان جزوه : درس ارزیابی سیستم های کامپیوتری - دکتر محسن محرمی

فروش جزوه دستنویس به همراه فایل های کتاب و power point درس شده

توسط دکتر محرمی در دانشگاه آزاد واحد ملارد - پاییز 95

دانلود رایگان 8 صفحه از جزوه :

8 صفحه از جزوه - دانلود رایگان



اگر بعد از دانلود فایل نتوانستید محتوای فایل zip شده را ببینید از لینک زیر نرم افزار مربوطه را دانلود کنید :



دانلود رایگان نرم افزار zip



در صورت هر گونه مشکل در دریافت فایل با شماره زیر در ارتباط باشید :

مسعودی = 09981639982

http://www.jozvedarsi-55.loxblog.com/

خانواده

خانواده

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.
فهرست مطالب فایل دانلودی:
 اهمیت خانواده را توضیح دهد
 اهداف اساسی خانواده را تعیین نماید.
 تعاریف خانواده را از دیدگاه های مختلف شرح دهد.
 خصوصیات خانواده را ذکر نماید.
 ویژگی های انواع خانواده را توصیف نمایند.
 تشابهات و تفاوت های دو مدل در بررسی خانواده را با هم مقایسه کند.
 تاثیر ژنوگرام و اکومپ در بررسی خانواده را بطور خلاصه شرح دهد.
 موانع پرستاری خانواده را شرح دهد.

قسمتی از متن
اهمیت خانواده
 هسته مرکزی اجتماع
 پایه و اساس سلامت جامعه
 مولد نیروی انسانی و سایر نهادهای اجتماعی
 کوچکترین واحد اجتماعی (انتقال ارزشهای جامعه)
 یک نظام اجتماعی و طبیعی با ویژگی خاص
 کانون رشد و تعالی انسان

اهداف اساسی خانواده
 تطابق و برآورده کردن نیازهای افراد
 برآورده کردن نیازهای جامعه
 به دنیا آوردن و اجتماعی کردن
 ایجاد ثبات در زندگی افراد
و............

شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.
فهرست مطالب فایل دانلودی:
تاریخچه
شبکه عصبی چیست؟
کاربرد‌های داده کاوی – آنالیز بازار
الهام از طبیعت
عوامل رواج استفاده از شبکه های عصبی در دهه 1980 :
مراحل ساختن یک مدل :
تابع فعالسازی ( Activation Function ):
تابع تبدیل
لایه پنهان: (Hidden Layer)
لایه خروجی( Output Layer ):
قانون دلتای تعمیم یافته
الگوریتم Gradient Descent
مشکلات روش Gradient Descent
پوشش دهی مقادیر برای تمامی مشخصه ها
تعداد مشخصه ها واندازه مجموعه آموزشی
تعداد خروجی ها
آماده سازی داده ها
مشخصه هایی با مقادیر پیوسته
مشخصه هایی با مقادیر مرتب، گسسته (صحیح)
مشخصه هایی با مقادیر دسته ای
کار با مشخصه هایی با مقادیر دسته ای
تفسیر نتایج
شبکه های عصبی و سری های زمانی
چگونه بفهمیم درون یک شبکه عصبی چه می گذرد؟
تطبیق های خودسازمانده
مثال: پیدا کردن خوشه ها
جمع بندی
نمونه سوأل


قسمتی از متن
تاریخچه
1- بررسی عملکرد نورون های بیولوژیک قبل از اختراع کامپیوترهای دیجیتال( دهه های 1930و1940 )
2- وارن مک کالچ ( متخصص اعصاب ) و والتر پیتس ( منطق دان )مدل ساده عملکرد نورون های بیولوژیک را تحت مقاله ای بنام محاسبات منطقی در فعالیت عصبی منتشر کردند. (1943 )
3-پس از اختراع کامپیوترهای دیجیتال در دهه 1950 دانشمندان علوم پایه براساس فعالیتهای مک کالچ و پیتس مدلهایی بنام پرسپترون( Perceptron ) ایجاد کردند.( تعادل چوب قائم روی سطح متحرک)
4-بعلت ضعیف بودن کامپیوترها و نقایص نظری موفقیت محدودی در شبکه های اولیه بدست آمد.( سال 1968 دو پروفسور بنام های سایمون پاپرت و مارین مینسکی)
5- جان هاپفیلد از موسسه تکنولوژی کالیفرنیا روش پس انتشار خطا را ابداع کرد که فاقد نقایص و خطاهای اولیه بود.(1982 ) و از سطح آزمایشگاهی به سمت فعالیتهای عملی و تجاری حرکت کرد.
شبکه عصبی چیست؟
 روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
 شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند.
و.............