| دسته بندی | کشاورزی و زراعت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 1383 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 24 |
کلیات گیاه شناسی
یونجه گیاهی است علفی و چند ساله که ارتفاع آن تا یک متر میرسد و برگهای آن دارای سه برگچه میباشد برگچههای نوک تیز، سبز رنگ و بیضی شکل است. گلهای یونجه بشکل سبز و برنگ بنفش تیره یا آبی روشن است میوه یونجه مانند صدف بوده و دانه داخل میوه مانند لوبیا ولی کوچکتر از آن میباشد. یونجه ریشهای بسیار عمیق درد و ریشه آن تا سه متر بداخل زمین نفوذ میکند و بنابراین منبع ویتامینها و مواد معدنی است که از خاک میگیرد .
جغرافیای کشت یونجه
یونجه از زمانهای بسیار قدیم در ایران کشت میشده است و در حدود پنج قرن قبل از میلاد مسیح از یاران به یونان برده شد و در قرن هفتم بعد از میلاد به اروپا راه یافت. یونجه در ایران در مناطق مرکزی و جنوبی به مقدار بسیار زیاد کشت میشود. زنبور عسل گل یونجه را دوست دارد و از آن شهد زیادی بدست میآورد و تبدیل به عسل میکند. پرورش این گیاه در قدیم برای تهیه علوفه چهارپایان بوده ولی در حال حاضر بعلت دارا بودن مواد مغذی به مصرف غذایی نیز میرسد.
اهمیت یونجه :
در میان گیاهان علوفهای یونجه در راس قرار گرفته و بویژه بعلت دارا بودن موادغذایی فراوان منجمله پروتئین، مواد معدنی و ویتامینها بخصوص ویتامین A و C ، غنی بودن از نظر کلسیم، پایین بودن درصد سلولز و بالا بودن عملکرد و به لحاظ خوش خوراکی بالای آن یک برتری خاصی نسبت به علوفههای دیگر دارد. نظر به اهمیّت زیاد یونجه و قابلیّت کشت و زرع آن بطور گسترده و با محدودیّت کم، القابی مانند ملکه نباتات علوفهای (به لحاظ کیفیّت)، طلای سبز (به لحاظ اهمیّت اقتصادی) میخ سبز (به لحاظ ریشه قوی و دراز)، بهترین علوفه و بطور نسبی مقاوم به سرما، مقاوم به گرما، متحمل به شوری، متحمل به خشکی (کم آبی)، آهک دوست و... را به خود اختصاص داده است.
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 410 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 9 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 9 صفحه
توموگرافی کامپیوتری شعاع الکترونی توموگرافی کامپیوتری شعاع الکترونیEBCT 78 45 قطر شکاف 78 عمق تونل 45 ،زاویه تخت
0-25 ،چرخش تخت حول محور تا 25 درCT معمولی گرفتن اسکن از اندامهای متحرک همچون قلب همراه با محوشدگی وکاهش شدید رزلوشن فضایی تصویراست.
CT دینامیک :طی 1-5 ثانیه چندین اسکن سریع ومتوالی بدنبال تزریق بولوس کنتراست از قلب وریه وعروق گرفته می شود.از CT استاتیک بهتراست ولی دوز وپارازیت تصویری بالایی دارد.
Gated CT :بکمک اطلاعات کسب شده از ECGضربان قلب با نماهای اسکن مطابق وهمزمان شده ومشکل حرکتی ناشی از ضربان قلب کاهش می یابد.
این تکنیک درتصویر برداری حجمی وآنژیو بعلت حرکات غیر قابل پیش بینی خصوصا بدنبال تزریق کنتراست درعروق کرونری که وضع ثابتی در ضربان قلب بدست نمی آید نا توان است.
CT اسپایرال بکمک تکنولوژی حلقه لغزشی دریافت اطلاعات حجمی را بطور پیوسته با رزلوشن مناسب تهیه می کند ولی تصویر برداری قلب بدون آرتیفکتهای حرکتی به دریافت اطلاعات در 1/. ثانیه نیاز دارد.
EBCT(CVCT):
تفاوتها: 1- براساس تکنولوژی شعاع الکترونی عمل میکند نه تیوب
2- حرکت مکانیکی در سیستم وجود ندارد
3-هندسه یا جئومتری دریافت اطلاعات
مراحل کار:
-تولید پرتوالکترونی 130 کیلوولت توسط تفنگ الکترونی
-شتاب،انحراف وتمرکزشعاع الکترونی تحت زاویه خاص بسوی یکی از حلقه های چهارگانه تنگستن توسط کویل های الکترومغناطیس
- برخوردالکترونها با حلقه های ثابت تنگستنی با شعاع 90 وپوشش زاویه ای 210º وتولید پرتوX شکل دهی شعاع پرتو بشکل بادبزنی با FOV 47 سانتیمتری توسط کلیماتورها
برخوردپرتو عبوری با ردیف کمانی º 216 وثابت آشکار سازها با دو حلقه مجزابشعاع 67.5 که حلقه اول 824 وحلقه دوم 432 دتکتور با سایز 2 برابر حلقه اول(4×2 تهیه 8 تصویر همزمان)
خروجی آشکارسازهای جامد با اتصال نوری به فتودایود های سیلیکونی به پالس الکتریکی تبدیل که پس ازعبور از آمپلی فایربه DAS ارسال می شود.
DAS سیگنالهای خروجی آشکار ساز را بکمک ADCنمونه برداری ودیجیتالی می کند.اطلاعات حجمی پس از ذخیره بطور متوالی جهت پردازش به کامپیوتر ارسال می شود.
پس از بازسازی ،تصاویر با ماتریس 512×512 بر مانیتور نمایش داده می شود وعمل پنجره سازی در محدوده اعدادCT (1000- تا 3000 HU)سابتراکشن،اندازه گیری فواصل،MPR ،نمایش سینمایی تصاویرو....،سپس تصاویر ذخیره ویا بکمک دوربینهای لیزری برفیلم ثبت می شوند..
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.
| دسته بندی | پاورپوینت |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 147 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
نوع فایل: پاورپوینت (قابل ویرایش)
قسمتی از متن پاورپوینت :
تعداد اسلاید : 20 صفحه
توزیع میانگین نمونه توزیع نمونه برداری اگر از یک جامعه ٧٠ میلیون نفری نمونههای ١٠٠٠ نفری بگیریم و میانگین فشار خون سیستولی افراد هر نمونه را تعیین کنیم، این میانگین ها لزوماً با هم برابر نخواهند بود.
این میانگین ها لزوماً با میانگین کل جامعه ی ٧٠ میلیون نفری نیز برابر نیستند.
اگر این نمونه برداری را بار ها تکرار کنیم، میتوان برای این میانگین ها هم یک نمودار توزیع رسم کرد. به چنین نموداری اصطلاحاً «نمودار توزیع میانگینها» یا «نمودار توزیع نمونهبرداری» گفته می شود. تعریف توزیع نمونه برداری توزیع احتمالی آماره نمونه است که با تکرار نمونه گیری از جامعه با نمونه هایی از اندازه n حاصل می شود.
آماره: میانگین،میانه و.... خواص توزیع نمونه گیری میانگین میانگین میانگین نمونه ها برابر است با میانگین جامعه
انحراف معیار میانگین نمونه ها برابر است با انحراف معیار جامعه تقسیم بر جذر حجم نمونه
و خطای معیار میانگین نامیده می شود.
مثال تمام نمونه های دو تایی ممکن (با جایگذاری) را از جامعه {5،10،15،20} بدست آورید و تحقیق کنید آیا میانگین میانگین نمونه ها با میانگین جامعه برابر است؟ Population
5
10
15
20 توزیع احتمال انتخاب هر عضو از جامعه این نمودار نشان می دهد که همه افراد جامعه شانس انتخاب برابر دارند. تمام نمونه های دو تایی ممکن توزیع میانگین نمونه ها شکل توزیع میانگین نمونه ها
متقارن و شبیه توزیع نرمال است
قضیه حد مرکزی اگر یک نمونه تصادفی (n>=30) n تایی که از یک جامعه دلخواه با میانگین μو انحراف معیار σ انتخاب شود
توزیع میانگین نمونه به صورت نرمال خواهد بود اگر جامعه نرمال باشد
برای هر تعداد از حجم نمونه توزیع میانگین نمونه ها نرمال خواهد بود. مثال اگر عمر لامپ های تولیدی یک کارخانه میانگین 53 ماه و انحراف معیار 6 ماه داشته باشد. احتمال اینکه میانگین نمونه ی 36 تایی 1)کمتر از 52 باشد 2) بیشتر از 54 باشد 3) بین 51 و 55 باشد، چقدر است؟ اگر از جامعه ای با نسبت مشخص p نمونه ای با حجم زیاد انتخاب کنیم، نسبت برآورد شده از نمونه، دارای توزیع نرمال با میانگین p و واریانس p(1-p)/n خواهد بود. مثال اگر نسبت افرادی که دارای بیماری قلبی هستند 0.06 باشد احتمال اینکه در نمونه ای 25 تایی نسبت برآورد شده کمتر از 0.05 باشد، بین 0.05 و 0.08 باشد و بیشتر از 0.07 باشد چقدر است؟ فاصله اطمینان فاصله ای از دامنه متغیر تصادفی که احتمال قرار گرفتن پارامتر واقعی جامعه در آن فاصله برابر احتما معینی باشد.
این احتمال معمولا 90% 95% یا 99% فرض می شود.
ساختن فاصله اطمینان برای پارامتر جامعه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه فاصله اطمینان برای نسبت جامعه مثال میانگین وزن 100 نوزاد در هنگام تولد 2.1 کیلوگرم و واریانس 25 گزارش شده است. فاصله اطمینان 95% برای میانگین وزن نوزادان در هنگام تولد بدست آورید. مثال پس از معاینه100 دانش آموز دوره راهنمایی معلوم شد که 20 نفر از آنها ضعف بینایی دارند. فاصله اطمینان 95% برای نسبت دانش آموزان راهنمایی که ضعف بینایی دارند بدست آورید.
توجه: متن بالا فقط قسمت کوچکی از محتوای فایل پاورپوینت بوده و بدون ظاهر گرافیکی می باشد و پس از دانلود، فایل کامل آنرا با تمامی اسلایدهای آن دریافت می کنید.